美國警察用AI工具Draft One提高報告效率與準確性。
美國警察開始使用人工智慧工具Draft One輔助文書工作，犯罪報告秒生成，比人腦回憶更準確。
三百六十行，行行用AI——
AI可以用來協助警務工作了，最近，由GPT-4支援的人工智慧開始用於撰寫犯罪報告和歸檔文書。
今年4月，Axon推出了一款名為Draft One的新工具，Draft One可以轉錄執法記錄儀中的音頻，並自動轉變成一份警務報告。
Draft One使用和ChatGPT相同的人工智慧生成模型，雲端服務則由微軟提供。
Draft One的推出很快就受到了警務人員的歡迎，因為瑣碎的數據收集、現場回憶和文案撰寫非常耗費時間和精力，現在有了“AI警官助理”來幫忙。
第一批測試者科羅拉多州柯林斯堡警察局表示，攜帶Draft One進行警務工作，撰寫報告的時間減少了82%。
Axon執行長Rick Smith預估，如果一名警官每天花一半時間撰寫文案報告，使用Draft One可以至少減少一半的工作量，那麼，警官就有機會騰出25%的時間來投入繁忙的警務工作。
現場測試
聽起來Draft One可以直接代為完成繁瑣的文件規整工作，那麼，它在具體警務工作的完成上到底如何？
俄克拉荷馬城警察局，是少數開始嘗試使用AI聊天機器人來撰寫案件報告初稿的試點警察局之一。
警官Matt Gilmore和他的偵查犬Gunner搜尋了一群嫌疑人近一個小時，隨身攝影機和Draft One捕捉到了警官和嫌疑人所說的每一個字。
通常情況下，俄克拉荷馬城的警官出勤後，會拿起筆記型電腦，花30到45分鐘寫一份搜查報告，但這次，他讓人工智慧工具寫了初稿。
Draft One從Gilmore的麥克風上提取了所有聲音和無線電聊天中的信息，在8秒內產生了一份報告。
「這份報告甚至比我寫得還好，而且內容100%準確。」Gilmore說，「它甚至記錄了一個他都不記得的細節，比如另一名警官提到了，當嫌疑人逃離時汽車的顏色。
在一次處理交通事故的案例中，警官將交通攔截的視頻加載到系統中，然後按下按鈕，程序就會根據車載攝像頭的音頻，用對話式語言生成一份敘述式報告，其中包括日期和時間，就像警官根據筆記寫出的報告一樣。
整個過程行雲流水，只花了幾秒鐘的時間就完成了。並且經過警員審核，也沒有需要修改的部分。
在報告末尾，警官必須勾選一個方框，表明該報告是使用人工智慧產生的。
嘗試過這種技術的警官，對這項節省時間並且完成出色的AI工具都非常感興趣。
而一些檢察官、警察監管機構和法律學者則擔心，由AI撰寫的案件報告作為刑事司法系統中的一環，或者說作為重要證據時，誰來保證報告的準確性？因為大語言模式會產生幻覺或編造事實，甚至有種族偏見。
例如，一位起訴刑事案件的地方檢察官希望報告都是由警官負責撰寫的，而不僅僅是一個人工智慧聊天機器人，因為他們必須對所目睹情況的真實性負責。
如果一名官員在證人席上說，「好吧，人工智慧寫了這個，不是我寫的我不知道」，就顯得極其荒謬並且蔑視法律。
人工智慧技術對警務機構來說並不陌生，他們已經採用演算法工具來讀取車牌、識別嫌疑人的臉部、偵測槍聲並預測犯罪可能發生的地點。
其中許多應用程式都涉及隱私和公民權利問題，立法機關就透過設立法律法規來保障AI工具在合理範圍內運作。
但人工智慧產生案件報告才剛引進使用，幾乎還沒有使用的規格和門檻。
不安的因素
由於Draft One的使用領域非常敏感，因此對新科技的引進也有許多人抱持疑慮。
LLM固有的偏見問題如何解決？如何確保工具的正確使用？技術的使用範疇和使用門檻誰來限制？
種族偏見
俄克拉荷馬城社區活動家Aurelius Francisco在談到這項新技術時表示，AI技術中可能存在種族偏見，而這僅僅是他對這項新工具「深感不安」的其中一部分。
法律教授Andrew Ferguson擔心，自動化的簡易步驟和AI技術的引入會導致警官在寫作時不夠謹慎。
人工智慧聊天機器人背後的大語言模型很容易編造訊息，這種被稱為「幻覺」的問題可能會在警方報告中添加難以察覺的虛假內容。
Axon高級首席人工智慧產品經理Noah Spitzer-Williams告訴《福布斯》 ，為了避免種族或其他偏見，他們選擇基於最先進的OpenAI的GPT-4 Turbo模型配置Draft One。
最簡單粗暴的方式就是直接關閉工具的自我創造力，只做一個無情的記錄機器，這樣就能大大減少幻覺和錯誤的數量。
Axon進行了一項測試，在獲取隨身攝影機的真實記錄之後，在每種情況下僅改變了嫌疑人的種族，例如將“白人”一詞替換為“黑人”或“拉丁裔”，然後讓模型撰寫報告。
Noah Spitzer-Williams表示，在測試中產生的警方報告顯示，數百個樣本中「不同種族之間沒有統計上的顯著差異」。
口頭轉述
對於一些已經嘗試過新技術的警官來說，Draft One已經改變了他們處理案件的方式。
例如，警官會像講故事一樣對著機器講述發生了什麼，讓攝影機能更好地捕捉他們想在案件報告中著重添加的內容。
隨著這項技術的普及，俄克拉荷馬城警察局長Jason Bussert表示，由於這些內容經過口頭轉述，他預計警員在描述眼前的情況時會 「越來越口若懸河」。
使用範圍
Axon曾建議警方，不要使用人工智慧來為類似槍擊事件這樣嚴重的刑事案件撰寫報告，因為刑事案件非常複雜且風險非常高。
早期用戶僅將Draft One用於輕罪的報告撰寫，後來越來越多的客戶正在用它撰寫更重大的案件，包括暴力案件等等。
然而，Axon只負責提供AI工具，無法控制各個警察部門如何使用這些工具。
例如，印第安納州拉斐特市的警察局長Scott Galloway告訴美聯社，所有警官都可以在任何類型的案件中使用Draft One，而且自今年早些時候試點開始以來，它就受到了警官的歡迎。
科羅拉多州柯林斯堡的警官Robert Younger表示，警官們可以自由地在任何類型的報告中使用它，但他們發現它在市中心酒吧區的巡邏中效果不佳，因為「噪音太大」。
除了使用人工智慧分析和總結音訊記錄之外，Axon還嘗試使用多模態視覺系統來總結視訊片段中看到的內容，但該技術尚未成熟。
由於警務工作不容一點紕漏，在引入視覺識別之前，必須對新技術進行多方面的測試。
Axon不願透露有多少警察部門正在使用這項技術，Axon也並不是唯一的供應商，Policereports.ai和Truleo等新創公司也推出了類似的產品。
另外，值得一提的是，除了新技術Draft One，Axon也向美國警察提供泰瑟槍——一種電擊槍。
因此，Axon和警務部門有著深厚的合作關係，成為了警務部門商務合作和購買AI工具的首選。
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參考資料
https://apnews.com/article/ai-writes-police-reports-axon-body-cameras-chatgpt-a24d1502b53faae4be0dac069243f418?utm_campaign=TrueAnthem&utm_medium=AP&utm_medium=AP&utm_source=TwitterueAnthem&utm_medium=AP&utm_source=Twitter
